Scrittura Colonna Valore Grezzo Mediato

logger/FTLogger.py

@@ -60,9 +60,10 @@ if redSrv0.get('SETTINGS:FOLDER:CURRENT') is None:
 
 #funzione salva time+data e otto valori letti su file SE LOG è 1
 def fileSave():
-    rawValue = getRedisVal('RTDATA:VALUE:RAW')
-    resultValue = getRedisVal('RTDATA:VALUE:REAL')
-    smoothedValue = getRedisVal('RTDATA:VALUE:SMOOTHED')
+    rawIstant = getRedisVal('RTDATA:VALUE:RAW')
+    fixedIstant = getRedisVal('RTDATA:VALUE:REAL')
+    rawAverage = getRedisVal('RTDATA:VALUE:SMRAW')
+    fixedAverage = getRedisVal('RTDATA:VALUE:SMOOTHED')
     currentFolder = getRedisVal('SETTINGS:FOLDER:CURRENT')
     workingDirectory = (DATA_path+currentFolder)
     #dò un nome al nuovo file
@@ -80,12 +81,13 @@ def fileSave():
         outFile = open(workingDirectory+"/"+dataFileName, "a")
     else:
         outFile = open(workingDirectory+"/"+dataFileName, "w+")
-        firstRow =  "Data e Ora;"
-        firstRow += "Canale A;"
-        firstRow += "Canale B;"
-        firstRow += "Valore Grezzo;"
-        firstRow += "Valore Corretto;"
-        firstRow += "Valore Corretto e Mediato"
+        firstRow =  "Data Ora;"
+        firstRow += "Ch A;"
+        firstRow += "Ch B;"
+        firstRow += "Istant Grezzo;"
+        firstRow += "Istant Corretto;"
+        firstRow += "Mediato Grezzo;"
+        firstRow += "Mediato Corretto"
         outFile.write(firstRow+"\r\n")
 
     # dichiaro una stringa in cui accumulo i valori
@@ -98,12 +100,14 @@ def fileSave():
     chB = getRedisVal('SETTINGS:CHANNEL:B')
     chBOut = getRedisVal('RTDATA:OUT:'+str(chB))
     csvRow += chBOut+";"
-    #aggiungo il valore pulito
-    csvRow += rawValue+";"
-    #aggiungo il valore corretto con k1 k2 offset
-    csvRow += resultValue+";"
-    #aggiungo il valore risultante MEDIATO
-    csvRow += smoothedValue
+    #aggiungo il valore istant raw
+    csvRow += rawIstant+";"
+    #aggiungo il valore istant fixed
+    csvRow += fixedIstant+";"
+    #aggiungo il valore average raw
+    csvRow += rawAverage+";"
+    #aggiungo il valore average fixed
+    csvRow += fixedAverage
     # scrivo in blocco la riga dei valori
     outFile.write(csvRow +"\r\n")
     outFile.close()

sampler/FTSampler.py

@@ -60,6 +60,8 @@ if redSrv0.get('RTDATA:VALUE:RAW') is None:
     redSrv0.set('RTDATA:VALUE:RAW', 1)
 if redSrv0.get('RTDATA:VALUE:REAL') is None:
     redSrv0.set('RTDATA:VALUE:REAL', 1)
+if redSrv0.get('RTDATA:VALUE:SMRAW') is None:
+    redSrv0.set('RTDATA:VALUE:SMRAW', 1)
 if redSrv0.get('SETTINGS:POWER:THRESH') is None:
     redSrv0.set('SETTINGS:POWER:THRESH', 0)
 if redSrv0.get('SETTINGS:SMOOTHING:FUNCTION') is None:
@@ -187,21 +189,38 @@ def calculateValue():
     # calcolo il valore risultante pulito (senza correzioni)
     XVal = (float(v2)/float(den))
     redSrv0.set('RTDATA:VALUE:RAW',round(XVal,decimalsCount))
-    # applicare correzioni (costanti k1*x^2, k2*x e offset)
+
+    # Smoothing EWMA valori "grezzi""
+    strValInRaw = XVal
+    # EWMAx RAW RILEGGO DA REDIS vecchio valore
+    oldValRaw = float(redSrv0.get('RTDATA:VALUE:SMRAW'))
+    if(oldValRaw == 0):
+        oldValRaw = 0.01
+    # se variazione < 50% smooth, altrimenti usa il valore nuovo
+    if((abs(XVal - oldValRaw) / oldValRaw) < 0.5):
+        # effettuo smoothing valore
+        eFact = 3
+        strValInRaw = (XVal/eFact) + (oldValRaw * (eFact-1) / eFact)
+    redSrv0.set('RTDATA:VALUE:SMRAW',round(strValInRaw,decimalsCount))
+
+    # applicazione correzioni (costanti k1*x^2, k2*x e offset)
     newValue = (float(k1)*float(XVal)*float(XVal))+(float(k2)*float(XVal))+float(offset)
     redSrv0.set('RTDATA:VALUE:REAL',round(newValue,decimalsCount))
+
+    # Smoothing EWMA valori corretti (fattori k1 k2)
     strValIn = newValue
-    # EWMA: RILEGGO DA REDIS  vecchio valore
+    # EWMA: RILEGGO DA REDIS vecchio valore
     oldVal = float(redSrv0.get('RTDATA:VALUE:SMOOTHED'))
     if(oldVal == 0):
         oldVal = 0.01
-    # se variazione < 50% smooth
+    # se variazione < 50% smooth, altrimenti usa il valore nuovo
     if((abs(newValue - oldVal) / oldVal) < 0.5):
         # effettuo smoothing valore
         eFact = 3
         strValIn = (newValue/eFact) + (oldVal * (eFact-1) / eFact)
     redSrv0.set('RTDATA:VALUE:SMOOTHED',round(strValIn,decimalsCount))
 
+
 # init array
 smoothFact= int(getRedisVal('SETTINGS:SMOOTHING:FACTOR'))
 initArray = [0.0] * 8